Antes que a droga experimental contra o mal de Alzheimer, a Biogen ter falhado em um ensaio no mês passado, os analistas consultados pela Bloomberg estimavam vendas anuais de cerca de US$ 3,7 bilhões até 2023. Uma empresa alemã de inteligência artificial havia chegado a uma conclusão diferente. A Innoplexus, uma empresa de capital privado com sede nos arredores de Frankfurt, usa um algoritmo para analisar os medicamentos em estudo por farmacêuticas, que inclui mais dados e o contexto do que qualquer outra ferramenta. Sua avaliação do medicamento aducanumab de Biogen apontou 70% a 90% de probabilidade de que o ensaio não alcançar seu objetivo. “O sistema parece funcionar bem na previsão dos resultados dos ensaios clínicos”, disse Hendrik Leber, diretor-gerente da gestora de fundos de Acatis Investment, que avalia o programa, que ainda não foi usado para fazer negociações. Eliminar a adivinhação em novos estudos sobre medicamentos seria o sonho de qualquer investidor do setor farmacêutico.
Lançar um produto único no mercado tem um custo estimado de cerca de US$ 2,6 bilhões, e, quando promissores campeões de vendas que não ultrapassam a fase final de testes, tanto farmacêuticas como acionistas sentem o impacto. Após a suspensão dos estudos com o aducanumab, a Biogen perdeu US$ 18 bilhões em valor de mercado em um dia. Muitos analistas também tinham dúvidas sobre o medicamento, mesmo sem os conhecimentos da inteligência artificial. A queda das ações, embora significativa, indicou que os investidores tinham precificado em 50% as chances de sucesso do estudo clínico, de acordo com Asthika Goonewardene, analista da Bloomberg Intelligence. O nível de preocupação era alto por causa de decepções anteriores com compostos semelhantes, e os analistas pressionaram o comando da Biogen para divulgar notícias durante a teleconferência de resultados em janeiro.
O software de aprendizagem de Innoplexus pode rastrear até 5 mil milhões de páginas por dia para avaliar probabilidades sobre ensaios clínicos. O sistema constrói uma rede gigante das relações entre os dados, utilizando um algoritmo de processamento de linguagem natural treinado em pesquisas médicas, para determinar se certas abordagens são promissoras.
A informação que é introduzida, juntamente com outros 350 pontos de dados em um algoritmo de inteligência artificial que tenta prever a probabilidade de sucesso de um futuro da medicina em particular. Estes outros pontos de dados incluem históricos de pacientes de hospitais na condução de testes e o nível de absorção de certos componentes do medicamento por seres humanos, de acordo com o fundador da Innoplexus, Gunjan Bhardwaj. A inteligência artificial está longe de ser uma bala mágica de investimento.
O índice de hedge fund Eurekahedge AI, que supervisiona os fundos que usam inteligência artificial como parte de suas principais estratégias, ofereceu-se à volta de pouco mais de 13% em três anos, até 2018, ficando por trás do aumento de 30% do índice S&P 500 com dividendos são reinvestidos. Ainda assim, os próprios testes de Innoplexus com 20 mil estudos clínicos completados descobriram embora antigamente – que a previsão é correta em cerca de 85% dos casos, como um importante ensaio frustrado de Bristol-Myers Squibb sobre o câncer de pulmão e um estudo bem-sucedido para o tratamento do mieloma múltiplo da Johnson & Johnson. –Com a colaboração de Nishant Kumar.